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欧洲人工智能专利匮乏: 详解欧洲技术鸿沟与数字殖民现象

背景: 就绝对数量而言, 德国始终位居欧洲专利局 (EPO) 申请量第二位, 且是欧洲排名第一的国家. 但该国经济衰退 (经通胀调整后连续五年未实现增长, 人均收入实际下降) 以及欧洲整体疲软态势, 正日益体现在全球专利格局中:

统一专利法院 (UPC) 主要成为美国和亚洲大型企业的角斗场.

除蜂窝通信标准必要专利 (SEPs) 外, 欧洲在无线领域的专利持有量同样薄弱. 不仅中美两国, 日本乃至韩国在 WiFi 7 技术领域均超越欧洲.

在量子计算领域, 欧洲虽拥有众多企业, 却未能实现规模化发展. 因此其仅占全球量子专利的 6%, 全球前 15 大专利持有者中无欧洲企业, 前 20 名中仅有一家 (法国研究机构) .

最新动态: 经济学家们日益关注欧洲在人工智能专利领域的薄弱表现. 就连德国媒体也开始将人工智能专利匮乏列为众多结构性问题之一, 预示着欧洲将进一步衰退. 根据摘自世界知识产权组织最新发布的 "人工智能专利格局报告" , 凸显了欧洲的严峻形势:

德国和英国各自持有约 1. 3%的人工智能专利族, 法国仅占其一半. 这意味着欧洲总占比略超 3% (欧盟约占 2%) .

欧洲其他地区在人工智能专利版图上几乎不存在.

中国占比 70%, 美国为 11. 5%, 韩国为 7. 6%, 日本为 6. 3%, 印度为 2. 5%.

德国人工智能专利的实际引用频率可能高于其占比. 德国主要人工智能专利持有者包括工业领域的西门子和博世, 以及企业软件与分析领域的 SAP 公司. 欧洲几乎完全缺乏基础性人工智能专利 (大型语言模型及其他核心技术) .

直接影响:

人工智能专利或许更像是创新指标, 而非创收资产类别. 但无论以何种形式存在, 人工智能领域的知识产权都至关重要, 其关键在于规模效应——这又取决于能否获取充足且成本低廉的能源.

认为欧洲无需掌握基础人工智能技术, 只需专注应用的观点存在多重谬误. 知识产权领域不存在免费午餐, 且如后文所述, 欧洲甚至缺乏实现人工智能盈利应用的基本要素 (廉价, 充足且稳定的能源供应; 自然资源) . 若缺乏知识产权支撑, 欧洲在人工智能时代所处劣势不仅远超美国和阿联酋, 甚至落后于拉丁美洲及非洲大部分地区. 在通用人工智能与机器人技术主导的世界里, 核心竞争力将取决于知识产权, 能源及自然资源 (包括农业) .

当前正发生着至少自电力发明以来最伟大的技术革命, 而欧洲将成为损失最大的大陆——部分源于其错失数字化机遇, 部分源于自我造成的损害 (如能源政策等) .

人工智能加剧了欧洲对美国实际存在的知识产权贸易逆差, 该逆差已达每年约 5000 亿美元.

大规模失业是人工智能与机器人技术发展的必然结果, 尤其在漫长的转型期内. 知识产权密集型经济体能够重新分配大量经济收益, 而知识产权匮乏的经济体则缺乏可重新分配的新增收入, 最终只能变卖资产并对其征税.

更广泛的影响:

当前没有任何政策调整能让欧洲真正实现追赶. 欧洲在 1990 年代至 2000 年代的部分时期错失了技术产业的 "快吃慢" 发展窗口期. 在当今 "规模取胜或淘汰出局" 的环境中, 欧洲已陷入战略性迷失.

资源匮乏的欧洲对技术的渴求甚至超过美国. 过去二十年欧洲灾难不断, 不仅未见转机, 其公共财政更在 5-10 年内将面临双重缺口危机.

欧洲已沦为数字殖民地, 且日益被外国资本掌控. 随着更多欧洲资产落入外国之手, 欧洲可预见地将需要美国的经济援助, 而美国绝不会无私施援.

欧洲知识产权从业者大多因职业要求必须留在本国, 除非退休或愿意重新开始. 但密切关注宏观经济动向仍属明智之举. (编译自 ipfray. com)

翻译: 吴娴 校对: 刘鹏



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